Allgemeine Informationen
Der Kurs findet als semesterbegleitende Veranstaltung im Sommersemester statt.
Das Modul wird mit 5 LP kreditiert.
Die Veranstaltung gehört zur Spezialisierung DataScienceMATSE .
Unterrichtsdauer
4 SWS (V2, Ü2)
Voraussetzungen
Keine
Inhalte
- Umgang mit Forschungsdaten – Herausforderungen & Chancen
- Datenlebenszyklus
- Datenmanagementplanung
- Dokumentation und Kontext für Daten
- Metadaten, Standards, kontrollierte Vokabulare
- Persistente Identifier
- Persönliches Datenmanagement
- Formate, Speicherung und Vernetzung
- Metadatenmanagement
- Publikation
- Langzeitarchivierung
- Exkurse: Rechtliche Aspekte, Kollaboration
Veranstaltungsunterlagen
Die aktuellen Folien werden den Studierenden in maschinenlesbarer Form zugänglich gemacht.
Prüfung
Die Prüfungsleistung besteht aus der Arbeit an einem Datenprojekt im Laufe der Vorlesung und einer ca. 20 minütigen Abschlusspräsentation/Diskussion im Rahmen der Vorlesung. Die Übungen werden zur Anwendung der Methoden aus dem Ansatz Guerilla Analytics auf ein *eigenes* Projekt gewählt. Im Bedarfsfall wird jeweils ein individuelles Datenprojekt gestellt.
Literatur
- L. Corti, V. Van den Enyden, L. Bishop, M. Woollard: Managing and Sharing Research Data. A Guide to Good Practice. SAGE, 2014.
- E. Ridge: Guerrilla Analytics. A Practical Approach to Working with Data. Morgan-Kaufmann, 2015.