Allgemeine Informationen
Der Kurs findet als semesterbegleitende Veranstaltung im Sommersemester statt.
Das Modul wird mit 5 LP kreditiert.
Die Veranstaltung gehört zur Spezialisierung DataScienceMATSE .
Unterrichtsdauer
4 SWS (V2, Ü2)
Voraussetzungen
Keine
Inhalte
- Umgang mit Forschungsdaten – Herausforderungen & Chancen
- Datenlebenszyklus
- Datenmanagementplanung
- Dokumentation und Kontext für Daten
- Metadaten, Standards, kontrollierte Vokabulare
- Persistente Identifier
- Persönliches Datenmanagement
- Formate, Speicherung und Vernetzung
- Metadatenmanagement
- Publikation
- Langzeitarchivierung
- Exkurse: Rechtliche Aspekte, Kollaboration
Veranstaltungsunterlagen
Die aktuellen Folien werden den Studierenden in maschinenlesbarer Form zugänglich gemacht.
Prüfung
Schriftliche Prüfung bis zu 2 Stunden oder mündliche Prüfung über etwa 30 Minuten. Das Ergebnis dieser Prüfung bestimmt die Benotung.
Literatur
- L. Corti, V. Van den Enyden, L. Bishop, M. Woollard: Managing and Sharing Research Data. A Guide to Good Practice. SAGE, 2014.
- E. Ridge: Guerrilla Analytics. A Practical Approach to Working with Data. Morgan-Kaufmann, 2015.
- J. Cavanillas, E. Curry, W. Wahlster: New Horizons for a Data-Driven Economy. SpringerOpen, 2016