Allgemeine Informationen

Die Veranstaltung wird im Regelfall im Wintersemester angeboten. Planungsbedingte Änderungen bleiben vorbehalten.

Unterrichtsdauer

2 SWS Vorlesung pro Woche
1 SWS Übung pro Woche
2 SWS Praktikum pro Woche

Voraussetzung(en)

Numerik I

Inhalt

In der Vorlesungen werden adaptive Verfahren zur Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme besprochen, unter anderem Einschritt-, Mehrschritt- und Extrapolationsverfahren.

Im Praktikum werden einige der Verfahren in Python implementiert und anhand konkreter Anwendungen aus verschiedenen Bereichen wie Populationsdynamik, Mechanik, Astronomie und Fahrzeugdynamik auf Effizienz und Genauigkeit untersucht.

Prüfung

Schriftliche Klausur über 2h, oder mündliche Prüfung über 30min. Das Ergebnis dieser Prüfung bestimmt die Benotung. Zusätzlich müssen die geforderten Hausarbeiten korrekt präsentiert worden sein.

Weitere Informationen

Links

MATLAB

Tutorials:

• MATLAB (Uni Hamburg)

Referenzkarten:

• MATLAB-Kurzübersicht

Sonstiges

• JAMA : Java Matrix Package (NIST)

Literatur

Peter Deuflhard, Andreas Hohmann: ''Numerische Mathematik. Eine algorithmisch orientierte Einführung.'', deGruyter, 2002.

Martin Hanke-Bourgeois: ''Grundlagen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens'', Teubner, 2002.

Josef Stoer: ''Numerische Mathematik'', Band 1, Springer, 1999.

Josef Stoer, Roland Bulirsch: ''Numerische Mathematik'', Band 2, Springer, 1999.